Wir teilen, was wir beim Bauen lernen , was funktioniert, was nicht und was als Nächstes kommt. In einfacher Sprache für Führungskräfte und technische Teams geschrieben.
haal-lab.solutions / blog
Aug 22, 2026
18 Min.
Lernen Sie den 4-Schichten-Agenten: Memory, Retrieval (RAG/Graph), Tools & LangGraph. Mit Stack, Code-Skelett und Build-Reihenfolge gegen Halbwissen.
Aug 21, 2026
14 Min.
Erfahren Sie, wie ein Wissensgraph 2026 mit Neo4j, Knoten und Kanten Fakten speichert, warum Entity Resolution schwer ist und wann er Vektorsuche schlägt.
Aug 21, 2026
13 Min.
Warum gibt KI Halbwahrheiten? Wie ein RAG Graph mit LangGraph, Dekomposition und Validierung selbst korrigiert und Halluzinationen reduziert.
Aug 20, 2026
12 min
Drei Ansätze, unterschiedliche Probleme.
Aug 19, 2026
14 min
Drei KI-Agent-Tools — LangGraph, DeepSeek Harness und Claude Cowork — beantworten verschiedene Fragen darüber, wo die Arbeit passiert und wer die Daten kontrolliert. Ein praktischer Leitfaden zur richtigen Wahl, mit Produktionsbefunden aus Systemen, die wir selbst gebaut haben.
Aug 17, 2026
14 min
Token-Kosten dominieren die Gesamtbetriebskosten.
Aug 17, 2026
35 min
Technische Analyse von DeepSeek Harness — Architektur und Leistung.
Aug 17, 2026
45 min
Zwei Frameworks für KI-Agenten im Vergleich.
Aug 16, 2026
14 min
2026 ist der häufigste Fehlerpunkt beim Agenten-Bau die falsche Abrufarchitektur.
Aug 16, 2026
8 min
DeepSeek Harness ist ein Open-Source-Framework für KI-Agenten.
Aug 15, 2026
14 min
Traditionelles APM kann nicht sagen, dass Ihr Agent falsch antwortet.
Aug 14, 2026
14 min
Hybride lokal-plus-cloud LLM-Architekturen als Standard.
Aug 13, 2026
14 min
Sobald Ihr System Hunderte von LLM-Aufrufen pro Task macht, hört der Prompt auf.
Aug 12, 2026
14 min
GPU-Preise sind das Geringste. Das vollständige TCO-Modell.
Aug 11, 2026
14 min
Unsere Antwort: ein festes Nein.
Aug 10, 2026
14 min
Das Model Context Protocol — Standard und Angriffsfläche.
Aug 8, 2026
14 min
Soll dieses Verhalten im Prompt, im Abrufindex oder in den Gewichten leben?
Aug 7, 2026
14 min
Prompt Injection ist eine Angriffsfläche für Agenten.
Jul 18, 2026
12 Min.
Ein empirischer Vergleich von Standard-, SwiGLU-, ReGLU- und GiGLU-FFNs mit einem vollständigen Reproduzierbarkeitsguide. Wenn LLaMA, Mistral und DeepSeek alle SwiGLU verwenden, spielt das dann überhaupt auf kleinen Skalierungen eine Rolle?
Jul 18, 2026
14 Min.
Cross-Encoder-Reranker werden zunehmend in RAG-Pipelines empfohlen, aber sie haben Kosten. Analyse von Latenz-, Recall- und Compute-Tradeoffs in verschiedenen Produktionsszenarien.
Jul 18, 2026
15 Min.
Ein kurzer Katalog von Agent-Topologien - Router, Planner-Executor, Critic - mit Anmerkungen dazu, welche unter realer Tool-Call-Latenz und Fehlermodellen funktioniert haben.
Jul 18, 2026
18 Min.
Eine technische Analyse produktionsreifer Laufzeiten, Quantisierungsformate und Retrieval-Muster basierend auf modernen Open-Source-Ansätzen für Organisationen, die Open-Weight-LLMs auf privater Infrastruktur betreiben.
Jul 18, 2026
18 Min.
Ein technisches Framework für den Umgang mit Prompts und Modellkonfigurationen als versionierte, getestete und gate-kontrollierte Artefakte. Praktische Anleitung zur Implementierung automatisierter Evaluationspipelines, die Regressionen vor dem Deployment erkennen.
Jul 18, 2026
18 Min.
KI auf eigener Hardware zu betreiben eliminiert einige Risiken und führt andere ein. Ein praktisches Bedrohungsmodell für on-prem-LLM-Systeme, einschließlich Modell-Lieferkette und Prompt-Injection-Oberflächen.
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