Condividiamo ciò che impariamo mentre costruiamo , cosa funziona, cosa no e cosa viene dopo. Scritto in linguaggio semplice per leader aziendali e team tecnici.
haal-lab.solutions / blog
Aug 22, 2026
18 min
Impara l'agente a 4 livelli: Memoria, Recupero (RAG/Graph), Strumenti e LangGraph. Stack, codice e ordine di costruzione contro le mezze risposte.
Aug 21, 2026
14 min
Scopri come un knowledge graph 2026 con Neo4j, nodi e archi memorizza fatti, perché l'entity resolution è difficile e quando batte la ricerca vettoriale.
Aug 21, 2026
13 min
Perché l'AI dà mezze risposte? Scopri come un RAG Graph con LangGraph e validazione si autocorregge e riduce le allucinazioni.
Aug 20, 2026
12 min
Tre approcci diversi.
Aug 19, 2026
14 min
Tre strumenti per agenti IA — LangGraph, DeepSeek Harness e Claude Cowork — rispondono a domande diverse su dove avviene il lavoro e chi controlla i dati. Una guida pratica per scegliere quello giusto, con risultati di produzione da sistemi che abbiamo costruito noi stessi.
Aug 17, 2026
14 min
I costi per token dominano.
Aug 17, 2026
35 min
Analisi tecnica con architettura e prestazioni.
Aug 17, 2026
45 min
Due framework a confronto.
Aug 16, 2026
14 min
L'architettura di recupero sbagliata è il fallimento n°1.
Aug 16, 2026
8 min
Framework open-source per agenti AI.
Aug 15, 2026
14 min
L'APM non rileva quando l'agent risponde male.
Aug 14, 2026
14 min
Le architetture ibride sono il pattern predefinito.
Aug 13, 2026
14 min
Il prompt smette di essere l'unità di design.
Aug 12, 2026
14 min
Il costo completo dell'hardware è solo l'inizio.
Aug 11, 2026
14 min
La risposta è no.
Aug 10, 2026
14 min
Standard e superficie di attacco.
Aug 8, 2026
14 min
Prompt, recupero o pesi? Come decidere.
Aug 7, 2026
14 min
Superficie di attacco per agenti.
Jul 18, 2026
12 min
Un confronto empirico di FFN Standard, SwiGLU, ReGLU e GiGLU con una guida completa alla riproducibilità. Quando LLaMA, Mistral e DeepSeek usano tutti SwiGLU, conta davvero su piccole scale?
Jul 18, 2026
14 min
I reranker a cross-encoder sono sempre più comuni nelle pipeline RAG, ma comportano costi. Analisi dei compromessi tra latenza, recall e calcolo in diversi scenari di produzione.
Jul 18, 2026
15 min
Un breve catalogo di topologie di agenti - router, planner-executor, critic - con note su quali hanno resistito alla reale latenza delle chiamate tool e alle modalità di errore.
Jul 18, 2026
18 min
Un'analisi ingegneristica dei runtime pronti per la produzione, i formati di Quantizzazione e i pattern di retrieval basati su approcci open-source moderni per le organizzazioni che distribuiscono LLM a pesi aperti su infrastrutture private.
Jul 18, 2026
18 min
Un framework ingegneristico per trattare prompt e configurazioni di modelli come artefatti versionati, testati e con gate di qualità. Guida pratica per implementare pipeline di valutazione automatizzate che rilevano regressioni prima della distribuzione.
Jul 18, 2026
18 min
Costruire AI sul proprio hardware elimina alcuni rischi e ne introduce altri. Un modello di minaccia pratico per sistemi LLM on-prem, incluso il supply chain del modello e le superfici di injection nei prompt.
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